딥러닝 모델 구성 및 성능 평가 방법 알아보기
딥러닝 모델 구성은 다양한 레이어와 하이퍼파라미터의 조합으로 구성됩니다. 모델을 구성하려면 레이어 유형, 각 레이어의 크기와 깊이, 드롭아웃 비율을 설정해야 합니다. 모델 성능 평가는 일반적으로 정확도, 손실 함수, ROC 곡선, 혼동 행렬 등을 사용하여 수행됩니다. 이러한 모델 구성 및 성능 평가는 데이터의 특성 및 목표에 따라 조정될 수 있습니다. 아래 기사에서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 1. 딥러닝 … Read more